Ficha Bibliográfica

519.233.5/W 426 (C)

Weisberg, Sanford
Applied linear regression. -- New York (US) : John Wiley & Sons, 1980.
283 p.; 23 cm.
Información del Producto. Métodos estadísticos no lineales A. Ronald Gallant Describe los avances recientes en la estadística y la teoría de la probabilidad que han eliminado los obstáculos a una teoría adecuada de estimación e inferencia para modelos no lineales. Explica a fondo la teoría, los métodos, los cálculos y las aplicaciones. Cubre las tres categorías principales de modelos estadísticos que relacionan variables dependientes con variables explicativas: modelos de regresión univariada, modelos de regresión multivariada y modelos de ecuaciones simultáneas. Incluye muchas figuras que ilustran los cálculos con el código SAS (R) y la salida resultante. 1987 (0 471-80260-3) 610 pp. Explorando tablas de datos, tendencias y formas Editado por David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey junto con su volumen complementario, Entendiendo el análisis robusto y exploratorio de datos, este trabajo Proporciona una cuenta definitiva de estadísticas exploratorias y robustas / resistentes. Presenta una variedad de técnicas más avanzadas y extensiones de herramientas de exploración básicas, explica por qué estos desarrollos adicionales son valiosos y proporciona información sobre cómo y por qué se inventaron. Además de ilustrar estas técnicas, el libro rastrea aspectos de su desarrollo desde la teoría estadística clásica. 1985 (0 471-09776-4) 672 páginas. Regresión robusta y detección de valores atípicos Peter J. Rousseeuw y Annick M. Leroy Una introducción a las técnicas estadísticas sólidas que se han desarrollado para aislar o identificar valores atípicos. Destaca ideas simples, intuitivas y su aplicación en el uso real. No se requiere ningún conocimiento previo del campo. Analiza la robustez en regresión, regresión simple, regresión múltiple robusta, el caso especial de ubicación unidimensional y diagnósticos atípicos. También presenta una perspectiva de robustez en campos relacionados, como el análisis de series de tiempo. Enfatiza los métodos de "alta degradación" que pueden hacer frente a una fracción considerable de contaminación. Se enfoca en el método de la menor mediana de cuadrados, que apela a la intuición y es fácil de usar. 1987 (0 471-85233-3) 329 pp.
ISBN: 0-471-04419-9

1. ESTADÍSTICA 2. TEORIA DE LA PRODUCCION

Marc 21

=LDR 026870000022002050004500
=001 2163
=003 Cent
=005 20190715175608.0
=008 991230 US en
=020 $a0-471-04419-9
=041 0 $aEN
=044 $aUS
=100 1 $aWeisberg, Sanford
=245 10$aApplied linear regression
=260 $aNew York : $bJohn Wiley & Sons, $c1980.
=300 $a283 p. ; $c23 cm.
=520 $aInformación del Producto. Métodos estadísticos no lineales A. Ronald Gallant Describe los avances recientes en la estadística y la teoría de la probabilidad que han eliminado los obstáculos a una teoría adecuada de estimación e inferencia para modelos no lineales. Explica a fondo la teoría, los métodos, los cálculos y las aplicaciones. Cubre las tres categorías principales de modelos estadísticos que relacionan variables dependientes con variables explicativas: modelos de regresión univariada, modelos de regresión multivariada y modelos de ecuaciones simultáneas. Incluye muchas figuras que ilustran los cálculos con el código SAS (R) y la salida resultante. 1987 (0 471-80260-3) 610 pp. Explorando tablas de datos, tendencias y formas Editado por David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey junto con su volumen complementario, Entendiendo el análisis robusto y exploratorio de datos, este trabajo Proporciona una cuenta definitiva de estadísticas exploratorias y robustas / resistentes. Presenta una variedad de técnicas más avanzadas y extensiones de herramientas de exploración básicas, explica por qué estos desarrollos adicionales son valiosos y proporciona información sobre cómo y por qué se inventaron. Además de ilustrar estas técnicas, el libro rastrea aspectos de su desarrollo desde la teoría estadística clásica. 1985 (0 471-09776-4) 672 páginas. Regresión robusta y detección de valores atípicos Peter J. Rousseeuw y Annick M. Leroy Una introducción a las técnicas estadísticas sólidas que se han desarrollado para aislar o identificar valores atípicos. Destaca ideas simples, intuitivas y su aplicación en el uso real. No se requiere ningún conocimiento previo del campo. Analiza la robustez en regresión, regresión simple, regresión múltiple robusta, el caso especial de ubicación unidimensional y diagnósticos atípicos. También presenta una perspectiva de robustez en campos relacionados, como el análisis de series de tiempo. Enfatiza los métodos de "alta degradación" que pueden hacer frente a una fracción considerable de contaminación. Se enfoca en el método de la menor mediana de cuadrados, que apela a la intuición y es fácil de usar. 1987 (0 471-85233-3) 329 pp.
=650 4$aESTADÍSTICA
=650 4$aTEORIA DE LA PRODUCCION
=850 $aCent

ISO 2709 Marc 21