Universidad Nacional de Luján
Catálogo Bibliográfico
628:577/B 615 (C)
Utilizando herramientas matemáticas clave y resultados de investigación de última generación, este texto explora los principios que sustentan el procesamiento de información a gran escala en redes y examina la interacción crucial entre big data y sus redes sociales, biológicas y de comunicación asociadas. Escrito por expertos en diversos campos de aprendizaje automático, optimización, estadísticas, procesamiento de señales, redes, comunicaciones, sociología y biología, este libro emplea dos enfoques complementarios: primero, analizar cómo la red subyacente restringe la capa superior del procesamiento colaborativo de big data, y segundo, examinar cómo el gran procesamiento de datos puede aumentar el rendimiento en varias redes.
1.
(1) Inv.: 48.51438 S.T.: 628:577/B 615 (C)
Cui, Shuguang
Biogeochemistry of inflad waters : a derivate of encyclopedia of inland waters
[MONOGRAFÍA]. --United Kingdom :
, 2016. -- Cambridge
Utilizando herramientas matemáticas clave y resultados de investigación de última generación, este texto explora los principios que sustentan el procesamiento de información a gran escala en redes y examina la interacción crucial entre big data y sus redes sociales, biológicas y de comunicación asociadas. Escrito por expertos en diversos campos de aprendizaje automático, optimización, estadísticas, procesamiento de señales, redes, comunicaciones, sociología y biología, este libro emplea dos enfoques complementarios: primero, analizar cómo la red subyacente restringe la capa superior del procesamiento colaborativo de big data, y segundo, examinar cómo el gran procesamiento de datos puede aumentar el rendimiento en varias redes.
1.
REDES INFORMATICAS
; 2.COMPUTACIÓN
; 3.BIG DATA
I.Hero, Alfredo O.
II.Luo, Zhi-Quan
III.Moura, José M. F.
(1) Inv.: 48.51438 S.T.: 628:577/B 615 (C)
Visualización de Monografía
U. Info.
(1) [Cent]
Tipo de Material
(M) MONOGRAFÍA
Título
Biogeochemistry of inflad waters : a derivate of encyclopedia of inland waters
Responsables Principales
Lugar
United Kingdom
Editorial
Fecha de Publicación
2016
Resumen
Utilizando herramientas matemáticas clave y resultados de investigación de última generación, este texto explora los principios que sustentan el procesamiento de información a gran escala en redes y examina la interacción crucial entre big data y sus redes sociales, biológicas y de comunicación asociadas. Escrito por expertos en diversos campos de aprendizaje automático, optimización, estadísticas, procesamiento de señales, redes, comunicaciones, sociología y biología, este libro emplea dos enfoques complementarios: primero, analizar cómo la red subyacente restringe la capa superior del procesamiento colaborativo de big data, y segundo, examinar cómo el gran procesamiento de datos puede aumentar el rendimiento en varias redes.
Materias
Fecha de Alta
24/05/2018 23:34:25
Número de Registro
45625
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