Clos, Ana María
Detección de espigas y ondas agudas en electroencefalogramas [TESIS]. -- Luján(B) : Universidad Nacional de Luján (UNLu), 2008

Trabajo final de la asignatura Preparación y Evaluación de Proyectos para acceder al Título de Licenciado/a en Sistemas de Información.

Este trabajo tiene el propósito de detectar automáticamente ondas de punta y espigas, en registros electroencefalográficos. Para el desarrollo del proyecto se utilizan técnicas de digitalización de imágenes, métodos de normalización y reducción de dimensiones, y aplicación del paradigma de redes neuronales artificiales. Los resultados se comparan utilizando la técnica ROC.

Este trabajo en su conclusión expresa que es posible aplicar prácticamente los conceptos teóricos desarrollados, ya que se logra llegar a la meta propesta, y se puede clasificar patrones epileptiformes y normales.
Comparando los resultados obtenidos, se obtiene mejor desempeño cuando los datos de entrada se someten a métodos de preprocesamiento. Se muestra más eficiente la normalización, sobre todo en la modalidad de máximos y mínimos.
El tiempo de procesamiento se adecua a la detección automática, posibilitando la realización de polisomnografías.
La metodología del trabajo puede ser aplicada en otros entornos en donde se requiera la clasificación de patrones unidimensionales.

1. SISTEMAS; 2. RED NEURONAL ARTIFICIAL; 3. TÉCNICA ROC; 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL; 5. EPILEPSIA; 6. ALGORITMOS; 7. ARQUITECTURA DE SOFTWARE I. García, Oscar Raúl

(1) Inv.: 13.9650 S.T.: 08:004.8/Cj. Sist.6 (C)