Universidad Nacional de Luján
Catálogo Bibliográfico
519.233.5/W 426 (C)
Información del Producto. Métodos estadísticos no lineales A. Ronald Gallant Describe los avances recientes en la estadística y la teoría de la probabilidad que han eliminado los obstáculos a una teoría adecuada de estimación e inferencia para modelos no lineales. Explica a fondo la teoría, los métodos, los cálculos y las aplicaciones. Cubre las tres categorías principales de modelos estadísticos que relacionan variables dependientes con variables explicativas: modelos de regresión univariada, modelos de regresión multivariada y modelos de ecuaciones simultáneas. Incluye muchas figuras que ilustran los cálculos con el código SAS (R) y la salida resultante. 1987 (0 471-80260-3) 610 pp. Explorando tablas de datos, tendencias y formas Editado por David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey junto con su volumen complementario, Entendiendo el análisis robusto y exploratorio de datos, este trabajo Proporciona una cuenta definitiva de estadísticas exploratorias y robustas / resistentes. Presenta una variedad de técnicas más avanzadas y extensiones de herramientas de exploración básicas, explica por qué estos desarrollos adicionales son valiosos y proporciona información sobre cómo y por qué se inventaron. Además de ilustrar estas técnicas, el libro rastrea aspectos de su desarrollo desde la teoría estadística clásica. 1985 (0 471-09776-4) 672 páginas. Regresión robusta y detección de valores atípicos Peter J. Rousseeuw y Annick M. Leroy Una introducción a las técnicas estadísticas sólidas que se han desarrollado para aislar o identificar valores atípicos. Destaca ideas simples, intuitivas y su aplicación en el uso real. No se requiere ningún conocimiento previo del campo. Analiza la robustez en regresión, regresión simple, regresión múltiple robusta, el caso especial de ubicación unidimensional y diagnósticos atípicos. También presenta una perspectiva de robustez en campos relacionados, como el análisis de series de tiempo. Enfatiza los métodos de "alta degradación" que pueden hacer frente a una fracción considerable de contaminación. Se enfoca en el método de la menor mediana de cuadrados, que apela a la intuición y es fácil de usar. 1987 (0 471-85233-3) 329 pp.
ISBN: 0471044199
1.
(1) Inv.: 48.7819 S.T.: 519.233.5/W 426 (C)
Weisberg, Sanford
Applied linear regression
[MONOGRAFÍA]. --New York :
, 1980. -- John Wiley & Sons
Información del Producto. Métodos estadísticos no lineales A. Ronald Gallant Describe los avances recientes en la estadística y la teoría de la probabilidad que han eliminado los obstáculos a una teoría adecuada de estimación e inferencia para modelos no lineales. Explica a fondo la teoría, los métodos, los cálculos y las aplicaciones. Cubre las tres categorías principales de modelos estadísticos que relacionan variables dependientes con variables explicativas: modelos de regresión univariada, modelos de regresión multivariada y modelos de ecuaciones simultáneas. Incluye muchas figuras que ilustran los cálculos con el código SAS (R) y la salida resultante. 1987 (0 471-80260-3) 610 pp. Explorando tablas de datos, tendencias y formas Editado por David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey junto con su volumen complementario, Entendiendo el análisis robusto y exploratorio de datos, este trabajo Proporciona una cuenta definitiva de estadísticas exploratorias y robustas / resistentes. Presenta una variedad de técnicas más avanzadas y extensiones de herramientas de exploración básicas, explica por qué estos desarrollos adicionales son valiosos y proporciona información sobre cómo y por qué se inventaron. Además de ilustrar estas técnicas, el libro rastrea aspectos de su desarrollo desde la teoría estadística clásica. 1985 (0 471-09776-4) 672 páginas. Regresión robusta y detección de valores atípicos Peter J. Rousseeuw y Annick M. Leroy Una introducción a las técnicas estadísticas sólidas que se han desarrollado para aislar o identificar valores atípicos. Destaca ideas simples, intuitivas y su aplicación en el uso real. No se requiere ningún conocimiento previo del campo. Analiza la robustez en regresión, regresión simple, regresión múltiple robusta, el caso especial de ubicación unidimensional y diagnósticos atípicos. También presenta una perspectiva de robustez en campos relacionados, como el análisis de series de tiempo. Enfatiza los métodos de "alta degradación" que pueden hacer frente a una fracción considerable de contaminación. Se enfoca en el método de la menor mediana de cuadrados, que apela a la intuición y es fácil de usar. 1987 (0 471-85233-3) 329 pp.
ISBN: 0471044199
1.
ESTADÍSTICA
; 2.TEORIA DE LA PRODUCCION
(1) Inv.: 48.7819 S.T.: 519.233.5/W 426 (C)
Visualización de Monografía
U. Info.
(1) [Cent]
ISBN
0471044199
Tipo de Material
(M) MONOGRAFÍA
Título
Applied linear regression
Responsables Principales
Lugar
New York
Editorial
Fecha de Publicación
1980
Resumen
Información del Producto. Métodos estadísticos no lineales A. Ronald Gallant Describe los avances recientes en la estadística y la teoría de la probabilidad que han eliminado los obstáculos a una teoría adecuada de estimación e inferencia para modelos no lineales. Explica a fondo la teoría, los métodos, los cálculos y las aplicaciones. Cubre las tres categorías principales de modelos estadísticos que relacionan variables dependientes con variables explicativas: modelos de regresión univariada, modelos de regresión multivariada y modelos de ecuaciones simultáneas. Incluye muchas figuras que ilustran los cálculos con el código SAS (R) y la salida resultante. 1987 (0 471-80260-3) 610 pp. Explorando tablas de datos, tendencias y formas Editado por David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey junto con su volumen complementario, Entendiendo el análisis robusto y exploratorio de datos, este trabajo Proporciona una cuenta definitiva de estadísticas exploratorias y robustas / resistentes. Presenta una variedad de técnicas más avanzadas y extensiones de herramientas de exploración básicas, explica por qué estos desarrollos adicionales son valiosos y proporciona información sobre cómo y por qué se inventaron. Además de ilustrar estas técnicas, el libro rastrea aspectos de su desarrollo desde la teoría estadística clásica. 1985 (0 471-09776-4) 672 páginas. Regresión robusta y detección de valores atípicos Peter J. Rousseeuw y Annick M. Leroy Una introducción a las técnicas estadísticas sólidas que se han desarrollado para aislar o identificar valores atípicos. Destaca ideas simples, intuitivas y su aplicación en el uso real. No se requiere ningún conocimiento previo del campo. Analiza la robustez en regresión, regresión simple, regresión múltiple robusta, el caso especial de ubicación unidimensional y diagnósticos atípicos. También presenta una perspectiva de robustez en campos relacionados, como el análisis de series de tiempo. Enfatiza los métodos de "alta degradación" que pueden hacer frente a una fracción considerable de contaminación. Se enfoca en el método de la menor mediana de cuadrados, que apela a la intuición y es fácil de usar. 1987 (0 471-85233-3) 329 pp.
Materias
Número de Registro
2163
Pérgamo OPAC Web